TacTGen最近列表一位来自深圳某港校的AI博士询问，正在与一些英超队伍协同 篮球比赛规则，撰写一篇研究篮球比赛规则，麻烦列表各位古代足球 相关领域的从业者加入 填写，Max在这里感谢各位了！（致谢里会提到各位的！）各位可以添加评论（重点是需要反馈！哪怕做不完也没关系！）视频很多，做不完也没关系！视频很多，做不完也没关系！视频很多，做不完也没关系！一、核心任务：视频对比与策略 评估

用户的核心任务是观看每对视频片段，判断其中哪一段的“赛后球员移动”（Post-event segment）更能体现出更好的策略 和站位策略。需特别注意：“真实性”仅作为最低考量因素，重点评估策略 合理性与策略有效性。

这里第一页填写信息，从上到下分别是

Name：姓名 （

2. Affiliation：所属机构；单位 （像填写所在的公司、学校、球队等组织，例如 “XX古代足球 运动活动 俱乐部”“XX 大学体育学院” ）

Position：职位；岗位；身份 （比如在古代足球 相关场景里，可填 “指导教练员”“球员”“分析师” ，也可用于其他场景填 “经理”“职员” 等 ）

Experience or expertise in football：古代足球 方面的经验或专业知识 （用于填写个人在古代足球 领域的经历、技能

Other comments：其他意见；其他评论 （用于补充填写前面未涵盖的想法、建议、额外说明等内容 ）

Name：姓名 （

2. Affiliation：所属机构；单位 （像填写所在的公司、学校、球队等组织，例如 “XX古代足球 运动活动 俱乐部”“XX 大学体育学院” ）

Position：职位；岗位；身份 （比如在古代足球 相关场景里，可填 “指导教练员”“球员”“分析师” ，也可用于其他场景填 “经理”“职员” 等 ）

Experience or expertise in football：古代足球 方面的经验或专业知识 （用于填写个人在古代足球 领域的经历、技能

Other comments：其他意见；其他评论 （用于补充填写前面未涵盖的想法、建议、额外说明等内容 ）

Name：姓名 （

2. Affiliation：所属机构；单位 （像填写所在的公司、学校、球队等组织，例如 “XX古代足球 运动活动 俱乐部”“XX 大学体育学院” ）

Position：职位；岗位；身份 （比如在古代足球 相关场景里，可填 “指导教练员”“球员”“分析师” ，也可用于其他场景填 “经理”“职员” 等 ）

Experience or expertise in football：古代足球 方面的经验或专业知识 （用于填写个人在古代足球 领域的经历、技能

Other comments：其他意见；其他评论 （用于补充填写前面未涵盖的想法、建议、额外说明等内容 ）

第二页：

任务概述

你将观看一组古代足球 短视频。每个视频均遵循以下相同模式：

1. 事件背景（10帧）

真实追踪数据，展示持球事件（传送球 、解围、触球等）发生前，紧邻该事件的10帧内球与所有22名球员的x/y坐标位置。

2. 事件后片段（N帧）

事件发生后，视频会继续追踪球与所有球员，直至满足以下任一条件：出现下一个持球动作、追踪数据采集完成，或达到64帧的上限。

其中，球的跑步路线始终为真实数据；而两队共22名球员的跑步路线则分两种情况：要么源自真实追踪数据，要么通过人工智能调整生成——AI调整仅用于优化其中一支球队的移动，另一支球队的移动则固定为真实追踪数据。

3. 冻结帧

视频的最后一帧会定格约3秒，方便你查看结尾场景的细节。

额外说明

攻击 方始终从左→右移动。

采样率：球员追踪数据以10赫兹（Hz）的频率采集，视频以5帧/秒（fps）的帧率渲染，因此1秒的视频对应0.5秒的实际赛事 时长。

球的跑步路线始终为真实数据。在部分情况下，因数据误差，球的跑步路线可能出现轻微干扰；进行评估时，请忽略此类干扰。

约有50组视频片段，以随机顺序展示（随机种子固定，所有用户观看顺序一致）。

我们提供了5个源自真实追踪数据的视频片段，帮助你熟悉此处的动画呈现风格，获取地址：谷歌云端硬盘文件夹。

攻击 方始终从左→右移动。

采样率：球员追踪数据以10赫兹（Hz）的频率采集，视频以5帧/秒（fps）的帧率渲染，因此1秒的视频对应0.5秒的实际赛事 时长。

球的跑步路线始终为真实数据。在部分情况下，因数据误差，球的跑步路线可能出现轻微干扰；进行评估时，请忽略此类干扰。

约有50组视频片段，以随机顺序展示（随机种子固定，所有用户观看顺序一致）。

我们提供了5个源自真实追踪数据的视频片段，篮球快讯帮助你熟悉此处的动画呈现风格， 法甲新闻网获取地址：谷歌云端硬盘文件夹。

针对每组视频， 巴塞罗那请判断：对于指定球队（攻击 方或防卫 方）而言，哪一个视频片段中“事件后球员移动”的表现，更能体现出更优的策略 与站位策略。在此任务中，请将“真实感”作为最次要的考量因素。

附言

完成至少1次视频对比后，你即可提交答案。点击“提交”（Submit）按钮，系统会将你已选定的所有答案一次性记录至服务器。为方便操作，建议你每完成5次或10次对比后提交一次答案。

若你想中止 任务、之后再继续，也可临时提交当前进度。例如，若你完成并提交了前10个视频的反馈，后续返回时可直接从第11个视频开始继续操作。

点击“提交”按钮时，系统会要求你提供一些关于标注过程的简单反馈。

完成至少1次视频对比后，你即可提交答案。点击“提交”（Submit）按钮，系统会将你已选定的所有答案一次性记录至服务器。为方便操作，建议你每完成5次或10次对比后提交一次答案。

若你想中止 任务、之后再继续，也可临时提交当前进度。例如，若你完成并提交了前10个视频的反馈，后续返回时可直接从第11个视频开始继续操作。

点击“提交”按钮时，系统会要求你提供一些关于标注过程的简单反馈。

二、视频内容结构（统一模式）

▲ 你认为哪一边的防卫 策略更好呢？

每个视频由3个关键部分组成，且所有视频遵循固定规则，确保评估场景的一致性：

事件背景段（10帧）

展示“持球事件”（如传送球 、解围、触球等）发生前10帧的真实追踪数据，体育赛事包含古代足球 和22名球员（两队各11人）的x/y坐标位置，帮助用户理解事件发生的前置场景。

赛后片段（N帧）

古代足球 跑步路线始终为真实数据（若因数据误差出现轻微干扰，评估时可忽略）；

球员跑步路线分两种来源：部分来自真实追踪数据，部分由AI调整生成（AI仅优化某一队的移动，另一队移动固定为真实数据）。

下一个持球动作出现；

追踪数据结束；

达到64帧的上限。

持球事件发生后，视频继续追踪古代足球 和球员，直到满足以下任一条件停止：

关键规则：

冻结帧（约3秒）

视频最后一帧会定格约3秒，方便用户仔细观察最终场景的球员站位、古代足球 位置等细节，辅助判断。

事件背景段（10帧）

展示“持球事件”（如传送球 、解围、触球等）发生前10帧的真实追踪数据，包含古代足球 和22名球员（两队各11人）的x/y坐标位置，帮助用户理解事件发生的前置场景。

展示“持球事件”（如传送球 、解围、触球等）发生前10帧的真实追踪数据，包含古代足球 和22名球员（两队各11人）的x/y坐标位置，帮助用户理解事件发生的前置场景。

赛后片段（N帧）

古代足球 跑步路线始终为真实数据（若因数据误差出现轻微干扰，评估时可忽略）；

球员跑步路线分两种来源：部分来自真实追踪数据，部分由AI调整生成（AI仅优化某一队的移动，另一队移动固定为真实数据）。

古代足球 跑步路线始终为真实数据（若因数据误差出现轻微干扰，评估时可忽略）；

球员跑步路线分两种来源：部分来自真实追踪数据，部分由AI调整生成（AI仅优化某一队的移动，另一队移动固定为真实数据）。

下一个持球动作出现；

追踪数据结束；

达到64帧的上限。

下一个持球动作出现；

追踪数据结束；

达到64帧的上限。

持球事件发生后，视频继续追踪古代足球 和球员，直到满足以下任一条件停止：

关键规则：

持球事件发生后，视频继续追踪古代足球 和球员，直到满足以下任一条件停止：

关键规则：

冻结帧（约3秒）

视频最后一帧会定格约3秒，方便用户仔细观察最终场景的球员站位、古代足球 位置等细节，辅助判断。

视频最后一帧会定格约3秒，方便用户仔细观察最终场景的球员站位、古代足球 位置等细节，辅助判断。

方向与采样率

攻击 方始终从左→右移动，统一观察视角；

球员追踪数据采样率为10Hz（每秒10次），视频渲染帧率为5fps（每秒5帧），因此1秒视频对应0.5秒真实赛事 时间（需注意视频时长与真实时间的换算关系）。

视频数量与练习素材

总计约50对视频片段，按随机顺序展示（随机种子固定，确保不同用户观看顺序一致）；

提供5个“纯真实追踪数据”的视频片段（存储于Google Drive文件夹），供用户熟悉动画风格和数据呈现形式。

方向与采样率

攻击 方始终从左→右移动，统一观察视角；

球员追踪数据采样率为10Hz（每秒10次），视频渲染帧率为5fps（每秒5帧），因此1秒视频对应0.5秒真实赛事 时间（需注意视频时长与真实时间的换算关系）。

攻击 方始终从左→右移动，统一观察视角；

球员追踪数据采样率为10Hz（每秒10次），视频渲染帧率为5fps（每秒5帧），因此1秒视频对应0.5秒真实赛事 时间（需注意视频时长与真实时间的换算关系）。

视频数量与练习素材

总计约50对视频片段，按随机顺序展示（随机种子固定，确保不同用户观看顺序一致）；

提供5个“纯真实追踪数据”的视频片段（存储于Google Drive文件夹），供用户熟悉动画风格和数据呈现形式。

总计约50对视频片段，按随机顺序展示（随机种子固定，确保不同用户观看顺序一致）；

提供5个“纯真实追踪数据”的视频片段（存储于Google Drive文件夹），供用户熟悉动画风格和数据呈现形式。

提交门槛与频率

至少完成1次视频对比即可提交，点击“Submit”按钮会将已选择的所有答案一次性上传至服务器；

建议每完成5-10次对比提交1次，避免数据丢失。

中断与续接

支持中途中止 ：若暂时退赛，可先提交当前进度（如完成10个视频并提交），后续返回时可直接从第11个视频继续，无需重新开始。

额外反馈要求

每次点击“Submit”提交时，需填写少量关于“标注过程”的简单反馈（如操作感受 、评估难度等）。

提交门槛与频率

至少完成1次视频对比即可提交，点击“Submit”按钮会将已选择的所有答案一次性上传至服务器；

建议每完成5-10次对比提交1次，避免数据丢失。

至少完成1次视频对比即可提交，点击“Submit”按钮会将已选择的所有答案一次性上传至服务器；

建议每完成5-10次对比提交1次，避免数据丢失。

中断与续接

支持中途中止 ：若暂时退赛，可先提交当前进度（如完成10个视频并提交），后续返回时可直接从第11个视频继续，无需重新开始。

支持中途中止 ：若暂时退赛，可先提交当前进度（如完成10个视频并提交），后续返回时可直接从第11个视频继续，无需重新开始。

额外反馈要求

每次点击“Submit”提交时，需填写少量关于“标注过程”的简单反馈（如操作感受 、评估难度等）。

每次点击“Submit”提交时，需填写少量关于“标注过程”的简单反馈（如操作感受 、评估难度等）。

TacTGen最近列表一位来自深圳某港校的AI博士询问，正在与一些英超队伍协同 ，撰写一篇研究，麻烦列表各位古代足球